凯捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等参加MAAP生态体系，辅助构造以AI赋能开展MongoDB、Meta合作，经由过程Meta模子跟端到端MAAP技巧栈为开辟者供给支撑MAAP扩大是继MongoDB Atlas向量搜寻引入向量量化技巧、近期与AI配合搭档推出新集成之后的又一停顿北京－2024年12月9日－ 日前，在亚马逊云科技(AWS) re: Invent年夜会上，MongoDB公司(纳斯达克股票代码：MDB)发布多家构造参加由当先的人工智能(AI)跟技巧公司构成的MongoDB AI利用顺序打算(MAAP)生态体系。凯捷(Capgemini)、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等携各自教训与专业常识，为客户供给更多集成与处理计划抉择，进一步晋升客户可能从MAAP取得的代价。自往年上半年推出以来，MAAP在辅助客户实现AI翻新方面已行之有效。由MongoDB差别部分AI专家构成的MAAP出色核心团队与各行各业的配合搭档跟客户开展配合，战胜一系列技巧挑衅，赋能种种范围的构造构建跟安排AI利用。MAAP扩大之前，MongoDB Atlas向量搜寻引入向量量化技巧(该技巧可在下降本钱的同时减小向量尺寸并坚持机能)，并推出了与当先的AI跟技巧公司的新集成。MongoDB与Meta就Llama开展配合，支撑开辟者更高效地构建利用，更好地为客户供给效劳。现在，来自企业跟大众部分范畴的客户正在基于Llama跟MongoDB构建AI赋能的翻新型利用顺序，减速实现营业目的。MongoDB打算在将来多少个月内实现从数据库到LlamaStack API的“交钥匙”式映射，闪开发者可能更快、更高效地将处理计划推向市场。MongoDB AI GTM兼策略配合搭档资深总监Greg Maxson表现：“在2024年终，良多构造都看到了天生式AI的宏大潜力，但对怎样应用这个疾速开展的新技巧无可适从。2025年必将会呈现更多变更跟进一步翻新。MAAP以及MongoDB与Meta等业界首领的配合旨在赋能客户以可扩大、本钱效益高的方法应用本身数据构建定制化AI利用。经由过程参加MAAP配合搭档收集，凯捷、Confluent、IBM、QuantumBlack(麦肯锡AI)、Unstructured等正在辅助该打算一直开展，以顺应一直变更的AI范畴，为客户供给一系列当先处理计划。”MAAP于2024年冬季推出，开创成员包含埃森哲、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、微软Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights跟Together AI等。MAAP努力于辅助构造开释数据力气，并应用疾速开展的AI技巧。它为客户供给了一系列将AI利用投入出产的资本：参考架构跟端到端技巧栈(包含与当先技巧供给商的集成)、专业效劳以及同一的支撑体系，以辅助客户疾速构建跟安排AI利用。因为AI范畴、客户对AI的冀望一直演化，MongoDB始终在谨严地扩大MAAP及MAAP生态体系成员，以更好地满意客户需要。经由过程与AI范畴的当先企业配合，MongoDB对技巧跟可能最好地辅助客户构建AI利用的安排配合搭档有了奇特的懂得，并基于此构建MAAP配合搭档收集。新的MAAP配合搭档等待助力客户构建AI利用凯捷是一家寰球性的征询跟技巧效劳公司，为客户供给联合专业常识与冲破性技巧的数字化转型综合处理计划。Confluent是一个云原生数据流平台，容许用户及时传播输、衔接、处置跟治理数据。凯捷洞察与数据寰球营业线兼团体履行委员会成员Niraj Parihar表现：“企业引导者越来越意识到天生式AI作为推进翻新跟收入增加减速器的代价。但真正的机遇在于将冀望转化为年夜范围举动。咱们很愉快持续与MongoDB配合，经由过程应用牢靠的数据基本，为客户供给实在代价并进步竞争上风，从而年夜范围应用天生式AI。MAAP辅助客户构建天生式AI策略，断定要害用例，并让处理计划落地，咱们盼望成为此中的要害一员，效劳更多企业。”Confluent首席产物官Shaun Clowes表现：“企业AI策略与营业相干的最新、可托数据密弗成分。不及时数据集，即便是开始进的人工智能处理计划也无奈发明代价。Confluent的全托管数据流平台与MongoDB跟Atlas Vector Search无缝集成，使企业可能构建可托且一直最新的数据基本，这是赋能天生式AI利用的必须。”Unstructured是当先的年夜型言语模子（LLMs）数据抽取、转换、加载(ETL)供给商，辅助企业轻松地将非构造化数据用于天生式AI体系。Unstructured开创人兼首席履行官Brian Raymond表现，“与MongoDB一样，咱们清楚数据对应用天生式AI的力气至关主要。咱们很愉快参加MAAP，将咱们在为向量数据库抽取跟预处置庞杂非构造化数据方面的专业常识带入此中。咱们连续向MongoDB等向量数据库交付并写入天生式AI停当数据，对应用户防止幻觉至关主要，这让MAAP客户正在发展的年夜型言语模子跟AI名目可能应用敏感的外部数据，同时坚持模子跟名目处于最更新状况。”联袂配合，施展AI影响力为客户供给来自技巧专家的直接支撑始终是MAAP胜利的要害。自该打算启动以来，由MAAP配合搭档跟MongoDB各团队中的高技巧AI专家构成的MAAP出色核心团队已与150多家构造配合处理了种种技巧困难，包含模子跟技巧栈评价、分块战略、高等检索技巧以及代办任务流程的树立等。配合名目包含为一家年夜型制作商供给基于声响诊断的保护倡议，以及为各行各业的公司供给客户效劳主动化处理计划等等。Meta产物副总裁Ragavan Srinivasan表现：“咱们很愉快看到如斯多的企业正在应用咱们的开源AI模子为客户构建更好的处理计划，处理团队天天面对的成绩。应用Meta模子系列跟MAAP供给的端到端技巧栈，展示了开源在推进全部行业翻新跟合作方面的宏大力气。”MAAP扩大之前MongoDB于近期宣布了一系列AI停顿。10月，MongoDB发布在MongoDB Atlas Vector Search中推出向量量化功效。这些功效经由过程增加向量存储跟内存需要同时坚持机能，使开辟者可能以更低的本钱构建更具范围且富含AI的利用顺序。除MAAP外，自往年年终以来，MongoDB已与40多家当先的AI公司树立了配合关联，为客户供给了更多的机动性跟抉择。近来的配合包含与Astronomer、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal跟ObjectBox的配合。经由过程与AI配合搭档在产物宣布、集成跟事实天下挑衅方面的严密配合，MongoDB可能为独特客户带来对AI的更深刻懂得，为端到端任务流供给互操纵性，并为他们供给将来所需资本跟信念，以采取这项冲破性的技巧。如需懂得更多对于应用MongoDB构建AI驱动利用顺序的信息，请参阅咱们的文章、教程、剖析师讲演跟白皮书材料库。如需懂得更多对于MAAP的信息，可登录 MAAP网页。对于MongoDBMongoDB总部位于美国纽约，努力于开释软件与数据潜能，以赋能翻新者首创新行业或变更、推翻现有行业。由开辟者构建并效劳开辟者的MongoDB开辟者数据平台，是一个集成了多个相干效劳的数据库，可辅助开辟团队应答当今市场对种种古代利用一直增加的需要，并供给同一且分歧的用户休会。MongoDB在寰球100多个国度跟地域领有超越五万个客户。自2007年以来，MongoDB数据库平台的下载量达数亿次，MongoDB University课程已培育了数百万名开辟者。 申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->